统一测试条件 · v5.202+ · 1080p / h264 / fps=25
硬件配置能力总览
23种
硬件配置参考
4大
芯片平台适配
边缘→服务器
全场景覆盖
1~10个
可搭配算法
| # | 平台 | GPU / NPU | CPU | 内存 | 支持摄像头 | 可搭配算法 | 推理框架 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 瑞芯微 | RK3588 | 瑞芯微 | 8G |
20~35路
|
1~6个 | RKNPU |
| 2 | 瑞芯微 | RK3576 | 瑞芯微 | 8G |
15~25路
|
1~6个 | RKNPU |
| 3 | 瑞芯微 | RK3568 | 瑞芯微 | 4G |
10~15路
|
1~3个 | RKNPU |
| 4 | 华为昇腾 | Ascend 310B1 | 华为昇腾 | 12G |
40~60路
|
1~6个 | CANN |
| 5 | 华为昇腾 | Ascend 310P3 | 华为昇腾 | 64G |
80~200路
|
1~6个 | CANN |
| 6 | 华为昇腾 | Ascend 310P3（2卡） | 华为昇腾 | 128G |
150~300路
|
1~6个 | CANN |
| 7 | 英特尔 | GTX 750 | 英特尔 i5-4590 | 8G |
6路
|
1~3个 | OpenVINO-CPU |
| 8 | 英特尔 | Intel 集显 | 英特尔 i3-7020U | 4G |
3路
|
1~2个 | OpenVINO-CPU |
| 9 | 英特尔 | Intel 集显 | 英特尔 N100 | 8G |
8路
|
1~4个 | OpenVINO-GPU |
| 10 | 英特尔 | Intel 集显 | 英特尔 N200 | 8G |
10路
|
1~4个 | OpenVINO-GPU |
| 11 | 英伟达 | GTX 1660 | 英特尔 i5-9400F | 16G |
20~40路
|
1~10个 | TensorRT |
| 12 | 英伟达 | RTX 2060 | 英特尔 i5-9400F | 16G |
30~50路
|
1~10个 | TensorRT |
| 13 | 英伟达 | RTX 3060 | 英特尔 i7-11800H | 16G |
40~70路
|
1~10个 | TensorRT |
| 14 | 英伟达 | RTX 4060 | 英特尔 i5-13400 | 16G |
60~90路
|
1~10个 | TensorRT |
| 15 | 英伟达 | T4 | Xeon Gold 5220R | 64G |
100~200路
|
1~10个 | TensorRT |
| 16 | 英伟达 | RTX4060 | Xeon Gold 5220R | 64G |
100~200路
|
1~10个 | TensorRT |
| 17 | 英伟达 | RTX4070 | Xeon Gold 5220R | 64G |
100~200路
|
1~10个 | TensorRT |
| 18 | 英伟达 | RTX4080 | Xeon Gold 5220R | 64G |
100~200路
|
1~10个 | TensorRT |
| 19 | 英伟达 | RTX4090 | Xeon Gold 5220R | 64G |
100~200路
|
1~10个 | TensorRT |
| 20 | 英伟达 | RTX5060 | Xeon Gold 5220R | 64G |
100~200路
|
1~10个 | TensorRT |
| 21 | 英伟达 | RTX5090 | Xeon Gold 5220R | 64G |
100~200路
|
1~10个 | TensorRT |
| 22 | 英伟达 | RTX4090（2卡） | Xeon Gold 5220R | 128G |
200~300路
|
1~10个 | TensorRT |
| 23 | 英伟达 | RTX5090（2卡） | Xeon Gold 5220R | 128G |
200~300路
|
1~10个 | TensorRT |
测试说明
上述为部分经常测试的硬件，仅作选型参考。实际可支持的硬件与并发能力随 CPU、加速卡数量与配置提升而线性扩展，单机可达数千路。测试条件：
【模式一】多目标检测
高级版授权
，测试基本条件为 1080p / h264 / fps=25 / 布控扩展参数 check_mode=2,check_frequency=1,pull_frequency=0。不同业务算法与参数配置下，性能表现会有差异，数据仅供参考。
rebekah 核心特性
C++ 旗舰级底层开发，性能无与伦比、功能最强大
⚡
C++ 极致性能
C++ 底层开发，充分发挥芯片 NPU/GPU 硬件加速能力，单路视频推理毫秒级延迟，低延迟高吞吐。
🧠
海量算法即训即用
内置人脸、周界、烟火、跌倒等数千种算法模型，训练完成即可一键部署，零门槛接入。
🔒
全本地化部署
视频数据全程本地处理，无需联网，安全可控，满足数据隐私与合规要求。
🔌
开放集成
标准化 API 与 SDK，无缝对接客户产品与第三方系统，支持 GB28181 / RTSP / ONVIF 协议接入。
应用场景
覆盖园区、安防、生产等典型 AI 视频分析场景
🏢
智慧园区
面向产业园区、写字楼、工厂园区，从出入口到生产区的全场景 AI 视频分析。
- 周界入侵、徘徊检测
- 人员聚集、跨线检测
- 车辆违停、占道识别
🛡️
智能安防
面向社区、公共场所，实时识别异常事件，自动触发告警与联动。
- 人脸识别、行为分析
- 烟火检测、跌倒检测
- 异常聚集、打架斗殴
🏭
安全生产
面向工地、矿山、车间，规范作业行为，降低事故风险。
- 安全帽、反光衣识别
- 离岗、睡岗检测
- 抽烟、攀爬、违规操作
常见问题
点击下面的问题，查看常见问题解答
rebekah 是什么产品？
rebekah 是视频行为分析系统 v5，宇图瑞视旗下的旗舰级 AI 视频分析软件。基于 C++ 底层开发，覆盖服务器与边缘设备全场景，提供人脸、周界、烟火、跌倒等数千种行为检测算法。
如何免费试用 rebekah？
在免费试用页面提交试用申请，审核通过后将获得试用授权。
rebekah 是否需要联网？
不需要。rebekah 支持全本地化部署，视频数据全程本地处理，安全可控，适合对数据隐私有严格要求的场景。